SMART-приложение "ProtoS" для проектирования наноспутников на основе глубинного машинного обучения

Комплексная софтверная среда проектирования космических аппаратов сверхмалого класса (пико- и наноспутники) с помощью глубинного машинного обучения (адаптивных нейросетевых алгоритмов), способная выполнять оптимизацию сконфигурированной пользователем архитектуры КА, собирать информацию с различных открытых информационных источников (научные статьи, монографии, отраслевые стандарты и т.д.): проводить расчеты от баллистического проектирования до анализа воздействия факторов космического пространства на космический аппарат.

Новизна заключается в обработке и формализации накопленного опыта по проектированию КА в виде потока инженерных данных с последующей оптимизацией и структуризацией для конечного пользователя с целью выдачи корректного решения задачи разработки наноспутника под требуемые параметры (масса, стоимость, количество компонентов, устойчивость к воздействию факторов космического пространства и т.д.). SMART-приложение упаковано в интуитивно-понятный человеко-машинный интерфейс с применением современных средств мультимедиа для мобильных платформ (графика, визуал), что создает среду с психоэмоциальной разгрузкой пользователя.

Решение базируется на программно-алгоритмических технологиях по работе с bigdata и ИИ. Предлагаемая цифровая платформа в виде SMART-приложения позволяет пользователям: алгоритмизовать и повысить эффективность взаимодействие участников платформы, сформировать единую информационную среду и  снизить транзакционные издержки при взаимодействии участников платформы.